| ... | ... | @@ -6,15 +6,15 @@ François Laurent, Bertrand Néron, Vincent Guillemot, Étienne Kornobis |
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## Objectifs
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Savoir importer des données dans un environnement Python
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- Savoir importer des données dans un environnement Python
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Savoir appliquer des méthodes univariées : t-test, régression linéaire, ANOVA, test du Chi-deux d’indépendance ou de comparaison des proportions, tests non paramétriques
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- Savoir appliquer des méthodes univariées : t-test, régression linéaire, ANOVA, test du Chi-deux d’indépendance ou de comparaison des proportions, tests non paramétriques
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Savoir appliquer des méthodes multivariées : ACP, classification ascendante hiérarchique, distances
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- Savoir appliquer des méthodes multivariées : ACP, classification ascendante hiérarchique, distances
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Savoir visualiser des données et des résultats d’analyse
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- Savoir visualiser des données et des résultats d’analyse
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Savoir réaliser un rapport d’analyse statistique avec Jupyter
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- Savoir réaliser un rapport d’analyse statistique avec Jupyter
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## Objectifs supplémentaires
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