Objectifs.md

@@ -6,15 +6,15 @@ François Laurent, Bertrand Néron, Vincent Guillemot, Étienne Kornobis
 
 ## Objectifs 
 
-    Savoir importer des données dans un environnement Python 
+- Savoir importer des données dans un environnement Python 
 
-    Savoir appliquer des méthodes univariées : t-test, régression linéaire, ANOVA, test du Chi-deux d’indépendance ou de comparaison des proportions, tests non paramétriques 
+- Savoir appliquer des méthodes univariées : t-test, régression linéaire, ANOVA, test du Chi-deux d’indépendance ou de comparaison des proportions, tests non paramétriques 
 
-    Savoir appliquer des méthodes multivariées : ACP, classification ascendante hiérarchique, distances 
+- Savoir appliquer des méthodes multivariées : ACP, classification ascendante hiérarchique, distances 
 
-    Savoir visualiser des données et des résultats d’analyse 
+- Savoir visualiser des données et des résultats d’analyse 
 
-    Savoir réaliser un rapport d’analyse statistique avec Jupyter 
+- Savoir réaliser un rapport d’analyse statistique avec Jupyter 
 
 ## Objectifs supplémentaires