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-Objectifs du cours « Python scientifique» 
+# Objectifs du cours « Python scientifique» 
 
 Mercredi 20 septembre 2023 
 
 François Laurent, Bertrand Néron, Vincent Guillemot, Étienne Kornobis 
 
-Objectifs 
+## Objectifs 
 
     Savoir importer des données dans un environnement Python 
 
@@ -16,11 +16,11 @@ Objectifs
 
     Savoir réaliser un rapport d’analyse statistique avec Jupyter 
 
-Objectifs supplémentaires 
+## Objectifs supplémentaires 
 
 Connaître les concepts clefs du Machine Learning : apprentissage, test, biais, classification, validation croisée, scoring. Savoir construire un pipeline de Machine Learning avec scikitlearn. 
 
-Prérequis 
+## Prérequis 
 
     Maîtriser la manipulation de chemins d’accès aux fichiers 
 
@@ -33,32 +33,13 @@ Prérequis
     Être familier avec les environnements virtuels 
 
  
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-Course Objectives for "Scientific Python" 
+# Course Objectives for "Scientific Python" 
 
 Wednesday, September 20, 2023 
 
 François Laurent, Bertrand Néron, Vincent Guillemot, Étienne Kornobis 
 
-Objectives: 
+## Objectives: 
 
     Know how to import data into a Python environment. 
 
@@ -70,11 +51,11 @@ Objectives:
 
     Know how to create a statistical analysis report using Jupyter. 
 
-Additional Objectives: 
+## Additional Objectives: 
 
     Understand key concepts of Machine Learning: learning, testing, bias, classification, cross-validation, scoring. Know how to build a Machine Learning pipeline with scikit-learn. 
 
-Prerequisites: 
+## Prerequisites: 
 
     Proficiency in manipulating file paths.