François Laurent, Bertrand Néron, Vincent Guillemot, Étienne Kornobis
Objectifs
## Objectifs
Savoir importer des données dans un environnement Python
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@@ -16,11 +16,11 @@ Objectifs
Savoir réaliser un rapport d’analyse statistique avec Jupyter
Objectifs supplémentaires
## Objectifs supplémentaires
Connaître les concepts clefs du Machine Learning : apprentissage, test, biais, classification, validation croisée, scoring. Savoir construire un pipeline de Machine Learning avec scikitlearn.
Prérequis
## Prérequis
Maîtriser la manipulation de chemins d’accès aux fichiers
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@@ -33,32 +33,13 @@ Prérequis
Être familier avec les environnements virtuels
Course Objectives for "Scientific Python"
# Course Objectives for "Scientific Python"
Wednesday, September 20, 2023
François Laurent, Bertrand Néron, Vincent Guillemot, Étienne Kornobis
Objectives:
## Objectives:
Know how to import data into a Python environment.
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@@ -70,11 +51,11 @@ Objectives:
Know how to create a statistical analysis report using Jupyter.
Additional Objectives:
## Additional Objectives:
Understand key concepts of Machine Learning: learning, testing, bias, classification, cross-validation, scoring. Know how to build a Machine Learning pipeline with scikit-learn.
